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Formation RAG pour développeur·ses PHP

Découvrez le fonctionnement et la mise en œuvre d'une architecture RAG en PHP, de la vectorisation à la mise en production.
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Informations pratiques

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Objectifs pédagogiques

Un LLM ne connaît ni votre documentation, ni vos procédures internes, ni ce qui a changé la semaine dernière. Le RAG répond à ce problème : au lieu de compter sur la mémoire du modèle, on cherche la bonne information dans vos documents au moment où la question est posée, et on demande au modèle de s’appuyer dessus.

Sur le papier, le principe est simple. En pratique, la qualité des réponses dépend d’une série de choix techniques : comment découper les documents, quel type de recherche utiliser, comment vérifier que l’assistant ne répond pas à côté. Cette formation d’une journée vous donne les clés pour faire ces choix et construire un assistant fiable, qui cite ses sources et sait passer la main à un humain quand une question dépasse son périmètre.

Pré-requis

  • PHP confirmé et programmation orientée objet
  • Notions de base de Symfony
  • Aucune connaissance en IA requise
  • Un ordinateur portable à apporter

Programme

Pourquoi le RAG

  • Fonctionnement et limites des LLM (hallucinations, connaissances figées)
  • Le RAG comme pattern d’architecture
  • L’alternative du contexte long et ses limites

Vectorisation et recherche

  • Embeddings et dimensions
  • Similarité cosinus et autres mesures de distance
  • Recherche lexicale, sémantique et hybride

Bases de données vectorielles

  • PostgreSQL et pgvector
  • Index HNSW et IVFFlat
  • Intégration Doctrine avec pgvector-php

Ingestion et chunking

  • Extraction des documents
  • Stratégies de découpage et overlap
  • Métadonnées

Symfony AI

  • Composants Platform, Agent et Store
  • Prompt système et citation des sources
  • Gestion des questions hors périmètre

Pertinence des réponses

  • Recherche hybride en pratique
  • Re-ranking : rôle, fonctionnement et mise en œuvre
  • Réécriture des questions par le LLM

Évaluation et mise en production

  • Mesurer la qualité de la recherche
  • Maîtriser les coûts
  • Faire évoluer les modèles

Atelier fil rouge

  • Construire un assistant de support client à partir d’une documentation SAV

Financement

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